开始:VCALENDAR版本:2.0 CALSCALE:公历PRODID: UW-Madison-Physics-Events开始:VEVENT序列:3 UID:威斯康辛大学-物理-事件- 8150 DTSTART: 20230301 t190000z DTEND: 20230301 t203000z DTSTAMP: 20230611 t220702z last - modified: 20230220 t133638z地点:Chamberlin 5280摘要:弦紧\机器学习,理论研讨会(高能量/宇宙学)\,安东尼•安石\美国芝加哥描述:比丘的神秘特性指标和埃尔米特杨振宁米尔斯连接一直持续挑战几十年来数学和理论物理。这些难以捉摸的几何对象p躺一个关键的角色在推导有真实感模型的粒子物理ics弦理论。然而\,m \没有显式表达式,我们无法计算数量基本在自上而下的字符串模型\,粒子质量和联轴器等。机器学习\ nRecent突破开辟了一条新途径解决这个考虑。在这次研讨会\,我们将探索潜在的机器学习荷兰国际集团(ing)计算这些难以捉摸的对象。开始回顾ir关系\有效场理论,我们将深入研究最新进展在使用机器学习计算比丘指标和埃尔米特杨振宁米尔斯连接数值。最后\,我们会给新数据\实际应用的例子,包括丁测试用所谓的“沼泽地距离猜想”。\ n的URL: //www.careercomber.com/events/?id = 8150: VEVENT结束:VCALENDAR