理论研讨会(高能/宇宙学)

弦紧化的机器学习

日期: 3月1日星期三

时间:下午一点

的地方:Chamberlin 5280

发言人:Anthony Ashmore，芝加哥大学

文摘:Calabi-Yau度量和厄米性Yang-Mills连接的神秘性质一直是数学和理论物理学几十年来的一个持续挑战。这些难以捉摸的几何物体在从弦理论导出粒子物理的半现实模型中发挥着关键作用。然而，由于没有明确的表达式，我们无法计算自顶向下的弦模型中的基本量，例如粒子质量和耦合。最近机器学习的突破为解决这个问题开辟了一条新的途径。在本次研讨会上，我们将探讨机器学习在计算这些难以捉摸的物体方面的潜力。首先回顾它们与有效场论的关系，然后我们将深入研究使用机器学习计算Calabi-Yau度量和厄米特Yang-Mills连接的最新进展。最后，我们将给出这些新数据的实际应用实例，包括对所谓的“沼泽距离猜想”的测试。

主持人:乔治Wojcik

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